Mise en place d’un outil de gestion de la fraude sur un environnement Big Data pour une restitution sur un frontal web :
1. Assurer la réalisation des spécifications détaillées à partir des cahiers de charges soumis par la MOA
2. Mettre en place les flux d’ingestion de données dans HDFS avec les outils Flume et Kafka
3. Elaborer l’architecture lambda de la solution technique
4. Intégrer en mode agile les KPIs de pilotage métier sur Hadoop en temps réels avec les utilitaires Hive et Spark
5. Réaliser le provisionning automatisé de la couche frontale
6. Appliquer les normes de développement interne
7. Etre en relation avec les « Product Owners », les opérations, le support et l'exploitation
8. Prendre en charge les demandes de corrections provenant d’incidents ou d’anomalies
9. Mettre en pratique les méthodes « Devops »
10. Gérer la production de la documentation technique des produits réalisés et utilisés
Respecter la politique qualité définie par l’entreprise

Un opérateur recherche consultant BIG DATA Fraude - Data Engineer

ATTENTION
l'expert doit pouvoir se loger à Dakar

Compétences clés
• Maitriser l’environnement Big Data Hadoop et le stockage distribué HDFS
• Bien connaitre les bases NoSQL telles que Hbase, Cassandra, MongoDB
• Bien connaître les outils d’ingestion de données Big Data : NiFi, Kafka, Sqoop
• Avoir une parfaite connaissance des outils de traitements de données Big Data : Hive, Spark
• Bonne connaissance de la Stack ELK
• Bien connaitre l’outil d’ordonnancement Oozie
• Avoir travaillé dans un environnement Agile
• Connaitre les méthodes « Devops »
• Jouer un rôle de conseil et de support aux métiers
Faire preuve de réactivité et d’initiative : être force de proposition

Connaissances appréciées:
Une connaissance pratique de l’architecture lambda
Une expérience chez un opérateur Télécom

Non renseigné