o Intégrer l’équipe de développement des uses cases big data
o Participer aux actions liés à la conception, au développement et à la mise en place des uses cases big data
o Participer à la définition de l’architecture et aux choix de solutions big data à mettre en place

Minimum 4 années d'expérience
o Développeur java confirmé avec une expérience sur Hadoop core (HDFS/MapReduce/HBase)
o Bonne connaissance de Hadoop Pig, Hive, Sqoop, Flume, Avro, Storm, Spark,
o Familier avec les différents formats de fichiers HDFS (RC, ORC, Parquet)
o Connaissance de YARN / Tez
o Bonnes capacités de revues de code, de debugging et soucis de la qualité
o Expérimenté dans l’environnement Hortonworks
o Bonne connaissance des mécanismes de sécurité : Kerberos, Apache Knox
o Un plus s’il a une bonne connaissance des algorithmes de qualité de données : dédoublonnage, matching, record linkage, deduplication,
o Compétences souhaitées en algorithmes de machine learning : Mahout

Contexte et enjeux:
Le besoin adresse précisément la participation au projet big data en cours au niveau de l’opérateur . Les ressources recherchées devront intégrer l’équipe big data et prendre en charge des actions d’intégration, de développement et d’administration qui leur seront assigné par le chef de projet.

Les attentes et objectifs:

A l’issue de ce projet, l’opérateur souhaite répondre aux attentes suivantes :
• Améliorer l’expérience de nos clients par des analyses big data
• valoriser la connaissance des expériences de mes clients
• Obtenir une meilleure satisfaction client
• Optimiser l’utilisation des infrastructures réseaux
• Concrétiser des ventes additionnelles et des actions de fidélisation
• Mieux cibler et fidéliser nos clients
• Bien utiliser l’analyse et le croisement de diverses sources d’information

Le big data est censé proposer des réponses à ces défis par la mise en place de solutions techniques devant permettre:
– D’adresser les challenges liés au Volume, à la Vélocité et à la Variété des données
– De créer de la valeur en transformant les données en informations et connaissances

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