• Administrer, maintenir et faire évoluer l’infrastructure et les solutions big data installé.
• Mettre en œuvre les moyens nécessaires pour assurer la disponibilité des systèmes et les performances des services et applications.
• Assurer la disponibilité des accès aux ressources, leur sécurité, la mise en place et le contrôle régulier du plan de reprise d’activité.
• Mener les projets d’évolution des systèmes et des services.
• Rédiger des documentations techniques, et des rapports.
• Administrer, maintenir, faire évoluer et assurer la sauvegarde les systèmes

Au moins trois années d'expérience dans le Big Data
o Bonne connaissance de Hadoop Pig, Hive, Sqoop, Flume, Avro, Storm, Spark,
o Experience avec les différents formats de fichiers HDFS (RC, ORC, Parquet)
o Connaissance de YARN / Tez
o Expérimenté dans l’environnement Hortonworks
o Bonne connaissance des mécanismes de sécurité : Kerberos, Apache Knox
o Administrateur système confirmé
o Administration Hadoop Hortonworks
o Administration elastic search
o Administration Spark
o Experience sur Sqoop, flume
o Experience avéré sur Knox pour la sécurisation
o Expérience sur Unix /linux
o Scripting Shell

Contexte
Le besoin adresse précisément la participation au projet big data en cours au niveau de l’opérateur . Les ressources recherchées devront intégrer l’équipe big data et prendre en charge des actions d’intégration, de développement et d’administration qui leur seront assigné par le chef de projet.

Les attentes et objectifs:

A l’issue de ce projet, l’opérateur souhaite répondre aux attentes suivantes :
• Améliorer l’expérience de nos clients par des analyses big data
• valoriser la connaissance des expériences de mes clients
• Obtenir une meilleure satisfaction client
• Optimiser l’utilisation des infrastructures réseaux
• Concrétiser des ventes additionnelles et des actions de fidélisation
• Mieux cibler et fidéliser nos clients
• Bien utiliser l’analyse et le croisement de diverses sources d’information

Le big data est censé proposer des réponses à ces défis par la mise en place de solutions techniques devant permettre:
– D’adresser les challenges liés au Volume, à la Vélocité et à la Variété des données
– De créer de la valeur en transformant les données en informations et connaissances

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